我正在尝试通过oozieshell执行-copyFromLocal。hadoopfs-copyFromLocal'/usr/test/test1''/user/hue/oozie/workspaces/shell/'但是有时会报错log4j:ERRORCouldnotfindvalueforkeylog4j.appender.TLAlog4j:ERRORCouldnotinstantiateappendernamed"TLA".copyFromLocal:`/usr/test/test1':NosuchfileordirectoryFailingOozieLauncher,Maincl

我正在尝试在我的机器(win7、64位)上配置hadoop设置，并且我已经为此安装了Cygwin。在Cygwin安装期间，我还下载并安装了设置所需的openSSH包。在Cygwin终端上，我使用ssh-hot-config命令创建了一个服务，但是当我启动该服务时，错误显示“CygwinSSHD服务已启动和停止”。我无法继续进行。 最佳答案 我引用了这两个链接github和ebiquity在我的Windows7PC上设置hadoop，在两个链接中都明确提到在“应该使用特权分离吗？”时说“不”。(请参阅github链接的第9点)但这对我

根据我的理解，Map/Reduce对于大文件效果更好。(我理解这是由于拆分逻辑等)，我们可以将文件作为值和文件名作为序列文件中的键并进行优化。现在的问题是我正在使用PIG进行分析，我们有大约数千个文件，但所有文件都以KB为单位。正如我们所知，piglatin被转换并作为MR作业运行，所以我怀疑MR作业会因为小文件而效率低下。有什么方法可以控制通过pig处理的小文件吗？有开箱即用的解决方案吗？ 最佳答案 Pig具有将小文件组合成大块的功能:http://pig.apache.org/docs/r0.11.1/perf.html#com

到目前为止，对于这个问题，我已经尝试了这里的解决方案，1，在这里，2.然而，虽然这些解决方案确实导致执行mapreduce任务，但看起来它们只在名称节点上运行，因为我得到类似于此处的输出，3。.基本上，我正在使用我自己设计的mapreduce算法运行一个2节点集群。mapreducejar在单节点集群上完美执行，这让我觉得我的hadoop多节点配置有问题。要设置多节点，我遵循了教程here.为了报告出了什么问题，当我执行我的程序时(在检查名称节点、任务跟踪器、作业跟踪器和数据节点正在各自的节点上运行之后)，我的程序在终端中的这一行停止:INFOmapred.JobClient:map1

当我使用C#运行MapReduce示例应用程序时出现“失败的maptask超出允许的限制”错误，如下所示。谁能告诉我为什么它一直向我显示此错误？欣赏它。publicoverridevoidMap(stringinputLine,MapperContextcontext){//ExtractthenamespacedeclarationsintheCsharpfilesvarreg=newRegex(@"(using)\s[A-za-z0-9_\.]*\;");varmatches=reg.Matches(inputLine);foreach(Matchmatchinmatches){/

这是我第一次在hadoop上运行作业并从WordCount示例开始。为了运行我的工作，我'，使用这个命令hduser@ubuntu:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcount/user/hduser/gutenberg/user/hduser/gutenberg-output我认为我们应该复制/usr/local/hadoop中的jar文件。我的第一个问题是hadoop*examples*是什么意思？如果我们想将我们的jar文件放在另一个位置，例如/home/user/WordCountJar，我应该怎么做？

在Wordcount中，您似乎可以在每个block中获得超过1个maptask，并关闭推测执行。jobtracker是否在幕后做了一些魔术来分配比InputSplits提供的更多的任务？ 最佳答案 区block和拆分是两种不同的东西。如果一个block有多个拆分，您可能会为一个block获得多个映射器。 关于hadoop-关闭推测执行的Wordcount:Morethan1maptaskperblock,，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我无法找到配置运行MapReduce1的Hadoop集群(CDH4)的最佳方法。我处于这样一种情况，我需要运行两个需要大量Java堆空间的映射器，以至于我不可能在每个节点上运行超过1个映射器——但同时我希望能够运行作业这可以受益于每个节点的许多映射器。我正在通过Cloudera管理UI配置集群，MaxMapTasks和mapred.map.child.java.opts似乎是相当静态的设置。我想要的是一个类似堆空间池的东西，有XGB可用，它可以容纳这两种作业，而不必每次都重新配置MapReduce服务。如果我运行1个映射器，它应该分配XGB堆-如果我运行8个映射器，它应该分配X/8GB

ApacheHBase:Replication:Slave/Replication集群是否也用于故障转移处理而不是单独的数据恢复？ 最佳答案 是的。HBaseReplication可以用作灾难恢复解决方案，并有助于提供更高的可用性或故障转移。我假设您已经完成了这个page其中谈到了HBase复制。 关于hadoop-用于故障转移的ApacheHBase复制，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co

我正在尝试将WordCount.java文件编译到/Desktop/Hadoop/playground/src中的jar中。这是我正在使用的命令。javac-classpathhadoop-1.2.1-core.jar-dplayground/classesplayground/src/WordCount.java编译器似乎被调用了，但是我遇到了很多这样的错误error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexistimportorg.apache.hadoop.conf.Configuration我该如何解决这个问题？可能这个问题已经有了答案。但是